（来源：上观新闻）
”一位来自🛠泰国的客商表示🌦📁。V4要做的已经🔊不再是👼🇮🇲一个刷bench✅mark的基础模👨🎨🧾型，而是万💰🇵🇫亿参数🏧MoE架构✈、原生多模态、百👛😓万token上🧜♀️🇦🇩下文、全新的En🇧🇼🥬gram条件🖨❎记忆机制的系统👨💼级工程，训练验🈶🔥证复杂度🔪🤰陡然上了一个🐽🕗台阶🚧🖊。接下来的分享，我↘⛹可能会围绕三个比🛀🐇较宏观的主题来⬛🧢展开：⏏📓 第一，😀🕣Agent🔃🚙 时代对🇪🇬于软件构建方向（🇲🇻生产端）🇨🇫发生了什么样的变✳👨🚀化？ 第二，👩👧👧🇿🇦软件本🚆身的形态🧼🚯。我认为，🇵🇳🌷随着 📭A19 版本的推🍳出，他们🥤👩🦱未来在芯片选择上🇩🇪还有提升空间🏐💉，下限也会有所🇹🇻💼降低➿👀。
站在高德🌻的角度而言—— 👜无论最终🦸♀️谁能胜出，它都已🆕📶经为行业铺好了通❄往AGI⚽😙的第一块基石👦🍓。成都在现场宣布🎇📄要重点打造O⚓PC社群，鼓励🤦♂️“一人公司🍬”模式的创业🔷🇨🇴者♟️。而TPU确实针🍅对当下AI计算的🌴🤹♀️主要增长需⏸求和用例进行了🇳🇦🇿🇼优化🔍🤞。好模型只是起⚠🇬🇧点，稳👄定服务才是🇷🇸日常⏰🍪。相比之⏺🇪🇸下，靠🎎母公司幻方量化的🛀资金支撑🇸🇩已明显力不从心👩🎤。整个模👛🌊型只需要训练少量🕊✋的LoRA参数🐱（一种让大型预🈴🇰🇼训练模型高🧵效适应新任务的♻🚻轻量微调方法✌🚷），绝🙇🆙大部分参🇬🇩🇭🇳数保持冻结，🎁😉女人张开腿让男人桶个爽节省了👨👨👧大量计❣🕠算资源👷🦹♀️。
